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부동산 매물 정보 수집 방법 - 부동산 데이터 크롤링 및 처리 #1 ㅣ 네이버 부동산 데이터는 매우 유용하게 활용할 수 있지만, 원하는 형태로 변환된 자료를 얻는 것은 상당히 어렵습니다. Excel의 VBA를 사용하여 데이터를 변환하는 방법이 소개되곤 하지만, Python의 뛰어난 기능을 통해 실시간 부동산 매물 정보를 크롤링하는 구체적인 방법을 공부하고 있습니다.이제 네이버 부동산에서 방대한 데이터를 Python을 활용해 필요한 정보를 직접 수집해 보겠습니다.부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 크롤링 및 가공 #1네이버 부동산은 PC 환경과 모바일 환경으로 나누어져 서비스 되어지고 있으며,각각의 환경을 크롤링하는 방식도 차이가 있습니다. 두 방식 중에서 모바일 환경을 크롤링하는 방식이 보여지는..
파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 4편 (전국 데이터) ㅣ 서울 부동산 매매가를 조회하는 메소드가 잘 동작하는 것을 알았으니, 다 되었습니다. 약간 구조를 바꾸어서 서울 이외 지역의 부동산 매매가를 조회하는 메소드를 만들어보겠습니다.파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 4편 (전국 데이터)2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드)2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 3편 (서울아파트 컬럼 정리)서울 이외 지역 부동산 매매가를 조회하는 메소드# 사용자에게 시/도 이..
인천광역시 24년 1월 ~ 9월 아파트 실거래가 분석 자료입니다. 아파트 분석은 공공데이터정보 부동산 실거래가로 분석하였으며 조회기준은 서울특별시 202401 ~ 202409 조회일은 9월 26일입니다.
파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 3편 (서울아파트 컬럼 정리) ㅣ 저번 포스트에서는 지역 구분별 코드를 컨버팅해주는 클래스를 만들어보았습니다. 이번 포스트에서는 일단 라이브러리를 이용해서 추출을 한다음에 어떤 컬럼이 필요한지, 필요없는지, 추가해야할 데이터는 무엇이 있을지 생각해보고 추가해서 정제한다음, 대표적으로 서울 아파트 매매가를 조회해보겠습니다.파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 3편 (서울아파트 컬럼 정리)해당 포스팅은 1편, 2편에 이은 3편이므로 1,2편을 보지 않으신 분들은 먼저 포스팅을 보고 오세요!2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가..
파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드) ㅣ 지역 구분 코드 체계를 정리하는 것은 공공 데이터를 다루는 데 있어서 매우 중요한 과정입니다. 시, 도, 시군구, 읍면동의 계층적 관계를 파악하고, 이를 사용하기 쉽게 데이터 구조로 변환하는 것이 조회 및 데이터 처리 과정에서 큰 도움을 주기 때문이죠. 특히, 시군구 코드만으로도 많은 작업이 가능하지만, 다양한 상황에서 읍면동까지 세부적으로 사용할 일이 생길 수 있어 미리 준비해두면 좋습니다.아직 1편을 못보고 넘어오신 분들이라면 1편 먼저 보고 오시는게 좋을 것 같아요!2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드)지역 구분 ..
파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편 ㅣ 최근 들어 부동산 시장의 변화가 심상치 않게 다가오고 있습니다. 뉴스나 주변에서 부동산에 대한 이야기를 듣다 보면, 나도 자연스럽게 관심을 가지게 되더군요. 그래서 저 역시 시간이 날 때마다 네이버 부동산이나 기타 부동산 관련 플랫폼을 통해, 제가 살고 있는 지역이나 마음에 드는 다른 지역의 부동산 시세를 계속해서 살펴보곤 했습니다. 하지만 문제는, 이런 정보를 일일이 수작업으로 찾아보다 보니 시간이 많이 들고, 특정 가격대의 매물을 찾는 데도 한계가 있다는 것이었어요.파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편부동산 매매가 확인의 중요성부동산이나 주식 같은 자산들은 매매된 가격이 그 지역이나 자산의 시세를 반영하는 중요한 지표가 됩니다. 즉, 최근..
서울특별시 22년 1월 ~ 24년 8월 아파트 실거래가 분석 자료 ㅣ 서울시의 아파트 거래량은 어떻게 변화되었을까요? 부동산 시장이 침체되었다는 사람도 있고 이제 상승장이라는 사람들도 있는데 데이터를 보면 어떨지 한번 같이 점검해보는 시간을 갖도록 하겠습니다.22년 1월 부터 24년 8월, 2년이 넘는 기간동안 거래량과 어떤 아파트가 거래되었는지 한번 살펴 보시죠서울특별시 22년 1월 ~ 24년 8월 아파트 실거래가 분석 자료거래량은 오히려 24년 3월이 들어서면서 역대로 상승하기 시작합니다. 8월 달에 들면서 꺾이는 추세를 보이지만 이사철인 가을 시장이 좀 지나봐야 알 수 있을 것 같습니다.여전히 작은 평수의 거래량이 있네요, 전용면적 100이 넘어어가는 것보다 작은 평수가 거래량이 높은 것을 알 수 ..
서울특별시 24년 1월 ~ 8월 아파트 실거래가 분석 자료입니다. 아파트 분석은 공공데이터정보 부동산 실거래가로 분석하였으며 조회기준은 서울특별시 202401 ~ 202408 조회일은 9월 22일입니다.첨부 보고서 참고 바랍니다. 댓글로 추가 요청하시는 지역 및 기간 요청하시면 레포트 올려 드릴 수 있습니다! 감사합니다.
부동산 관련 업무를 처리할 때, 등기부등본은 매우 중요한 문서 중 하나예요. 이 문서는 부동산의 소유권 상태, 저당권 설정, 가압류 여부 등 부동산의 법적 상태를 명확히 확인할 수 있는 자료입니다. 오늘은 인터넷을 통해 손쉽게 등기부등본을 발급받는 방법을 알려드릴게요.인터넷 등기부등본 발급 방법 안내 📄1. 등기열람/발급 메뉴 접근하기먼저, 인터넷 등기소 웹사이트에 접속해야 해요. 접속 후 로그인을 진행해 주세요. 로그인 이후 상단 메뉴에서 "등기열람/발급" 항목을 찾아 선택합니다. 여기서 "열람하기" 또는 "발급하기" 옵션을 선택할 수 있어요. 이 과정에서 원하는 부동산의 등기부등본을 열람하거나 발급받는 절차가 시작됩니다.2. 부동산 정보 입력 단계이제 부동산의 도로명 주소 또는 지번 주소를 입력하는..
최근 국토교통부가 발표한 재건축 기간 단축 계획은 서울의 주택 공급 문제를 해결하기 위한 중요한 전략이죠. 이번 글에서는 이 계획의 배경, 주요 내용, 기대 효과, 그리고 주택 시장에 미칠 영향을 알아보겠습니다. 국토부의 재건축 기간 단축 계획: 6가지 핵심 포인트 1. 재건축 기간 단축의 배경 서울은 주택 수요가 높은 도시임에도 불구하고, 노후 아파트가 많아 주거 환경이 열악해지고 있습니다. 현재 평균 재건축 기간은 약 14-15년으로, 이는 주택 공급의 큰 걸림돌이 되어왔죠. 이를 해결하기 위해 국토부는 재건축 기간을 6년으로 단축하는 방안을 마련했습니다.2. 공공의 적극적인 개입3. 노후계획도시 특별법 제정4. 재건축 절차 간소화 복잡한 재건축 절차를 간소화하여 주민들의 동의를 얻는 과정이나 인허가..